생성형 AI를 써본 서울 청년이 회사에서 실제로 쓰는 AI 에이전트를 직접 기획·구현하고, 프로젝트 포트폴리오로 취업까지 연결하는 400시간 실무 과정입니다.
50일 집중 (약 3개월)
기업 연계 · 인턴십 기회
거주 청년 대상
서울시 전액 지원
총 교육시간
팀 프로젝트
약 3개월 집중
산학협력 기업
이런 고민, 있으셨나요?
"ChatGPT는 쓰지만, 실제 회사업무에 적용하는 방법은 잘 모르겠어요"
"AI 교육을 들어도 남는 결과물·포트폴리오가 없어요”
"기업이 원하는 AI 실무 역량이 뭔지 감이 안와요"
"‘AI를 배운 청년’이 아니라 ‘AI로 뭘 만들었는지’ 보여줄게 없어요"
그렇다면, 이 과정이 답입니다
AI 신직무로 진입하고 싶은 구직·취업준비생
생성형AI 활용 경험을 실무 역량으로 확장하고 싶은 분
프로그래밍 기반 역량을 서비스 개발로 끌어올리고 싶은 분
기획·마케팅·운영 등에서 AI 실무자로 성장하려는 분
권장 요건 Python 기반 프로그래밍 경험, 머신러닝·딥러닝 기초 이해, 데이터 처리 경험 등 · 비전공자는 사전 프리뷰 클래스 & 동국대 OCW 온라인 사전학습으로 기초 격차 최소화
그렇다면, 이 과정이 답입니다
질문에 답하는 AI
스스로 일하는 AI 에이전트
사용자의 목표를 이해하고 복합 작업을 스스로 분해·계획합니다.
외부 API·도구를 직접 호출해 필요한 기능을 실행합니다
문서·데이터를 검색해 근거 기반으로 응답합니다.
여러 에이전트가 역할을 나눠 함께 작업을 수행합니다.
시장 인용 Gartner는 2026년 말까지 기업 애플리케이션의 40%에 작업 특화형 AI 에이전트가 통합될 것으로 전망 · 시장은 ‘Agentic AI’ 중심으로 재편
WHAT YOU BUILD
업무자동화·고객응대 챗봇·사내 지식검색(RAG) 등 산업 현장의 문제를 푸는 AI 서비스를 직접 구현합니다.
FastAPI·Docker·AWS로 실제 배포하고, GitHub·기술문서·시연영상으로 취업 포트폴리오를 완성합니다.
참여기업 멘토링, 채용 매칭, 26개+ 산학협력 네트워크로 프로젝트 경험을 채용 경쟁력으로 잇습니다.
CURRICULUM · 400H
각 단계를 눌러 세부 커리큘럼·사용도구·산출물을 확인하세요. 매 단원마다 결과물이 남습니다.
교육과정 소개·AI 개발자 직무 이해 · 개발환경 설정
생성형 AI 구조·Transformer 원리 · GPT 작동방식·산업 사례 · [실습] 업무 응답 흐름 기반 Agent 구조
↘ 산출물: AI 활용기획서데이터 처리·API 호출 기초 · JSON·외부 서비스 연동 · [실습] 날씨/뉴스 API 연동 Agent
↘ 산출물: API 활용코드프롬프트 설계 원리 · 역할기반 Prompt·Chain-of-Thought 적용
↘ 산출물: Prompt 설계문서OpenAI API 테스트·생성·대화형 시스템 · 파라미터 튜닝·응답 제어 · [실습] CLI 대화형 챗봇
↘ 산출물: 기본챗봇Function Calling·외부 기능 연동 · 작업 자동화 Agent 설계 · [실습] 외부 API 실행형 AI Agent
↘ 산출물: 기능형서비스프롬프트 설계 원리 · 역할기반 Prompt·Chain-of-Thought 적용
↘ 산출물: Prompt 설계문서RAG 구조·설계 방법 · 문서 QA 아키텍처 설계 · [실습] 검색+생성 RAG 아키텍처
↘ 산출물: 구조설계서문서 임베딩·검색+응답 생성 · Chunking·Retrieval 최적화 · [실습] PDF 질의응답 프로그램
↘ 산출물: RAG 서비스Plan & Execute 설계·작업분해 전략 · 복잡 명령 수행 구조 · [실습] Plan 기반 실행 Agent
↘ 산출물: 단일 Agent역할 기반 Multi-Agent 협업 구조 · Agent 간 통신·협업 시나리오 설계
↘ 산출물: Multi-Agent수집·전처리·저장구조 설계 · 크롤링·API 기반 파이프라인 구축
↘ 산출물: 파이프라인 셋AI Agent 서비스용 API 서버 설계 · FastAPI 서버 구현·데이터 처리
↘ 산출물: API 서버사용자 인터페이스 설계·서비스 연동 · 웹 기반 AI Agent 서비스 구현
↘ 산출물: 웹서비스클라우드 AI 서비스 배포·운영 구조 · 서버 구성·배포 자동화
↘ 산출물: 운영서비스모델·서비스 운영 자동화·CI/CD 구조 · 버전 관리·자동 배포 환경 구성
↘ 산출물: 운영시스템AI Agent 서비스 기획·설계·개발 전 과정 · 팀별 결과물 발표·우수팀 선정
↘ 산출물: 최종결과물FINAL PROJECT · 128H
반복되는 사내 업무(문서정리·보고·조사)를 자동 수행하는 에이전트를 설계·구현. Function Calling·외부API 연동으로 업무 흐름 자동화.
고객 문의를 이해·분류하고 응답을 생성하는 대화형 챗봇 구축. LLM API + 대화 관리로 실제 상담 시나리오 처리.
사내 문서를 임베딩·검색해 근거 기반으로 답하는 RAG 서비스 개발. FAISS·LangChain 기반 문서 QA 시스템 완성.
수집–전처리–분석–리포트로 이어지는 데이터 파이프라인 구축, 분석 업무를 자동화하는 에이전트 제작.
FastAPI 백엔드+ Streamlit UI + AWS 배포로 동작하는 AI SaaS 프로토타입 완성. 우수 프로젝트는 창업 아이템으로 고도화.
반복되는 사내 업무(문서정리·보고·조사)를 자동 수행하는 에이전트를 설계·구현. Function Calling·외부API 연동으로 업무 흐름 자동화.
고객 문의를 이해·분류하고 응답을 생성하는 대화형 챗봇 구축. LLM API + 대화 관리로 실제 상담 시나리오 처리.
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FastAPI 백엔드+ Streamlit UI + AWS 배포로 동작하는 AI SaaS 프로토타입 완성. 우수 프로젝트는 창업 아이템으로 고도화.
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수집–전처리–분석–리포트로 이어지는 데이터 파이프라인 구축, 분석 업무를 자동화하는 에이전트 제작
FastAPI 백엔드+ Streamlit UI + AWS 배포로 동작하는 AI SaaS 프로토타입 완성. 우수 프로젝트는 창업 아이템으로 고도화.
INTERNSHIP · 교육에서 인턴, 그리고 취업까지
현장실습
인턴십
채용 연계
교육생–기업 맞춤형 매칭으로 인턴십 기회를 연결합니다.
현장실습·인턴을 통해 실제 업무 현장을 경험합니다.
인턴 후 채용까지 이어지는 취업 경로를 지원합니다.
동국패밀리· 현장실습· 산학협력 기업 네트워크 기반 인턴십기회
CAREER · 취업으로 연결
AI 서비스 개발자
AI 엔지니어
LLM/RAG 엔지니어
클라우드·MLOps 엔지니어
AI SaaS 개발자
AI 자동화 기획·PM
교육생–기업 맞춤형 매칭으로 인턴십 기회를 연결합니다.
현장실습·인턴을 통해 실제 업무 현장을 경험합니다.
인턴 후 채용까지 이어지는 취업 경로를 지원합니다.
PARTNERS · 함께하는 기업
솔트룩스
이노그리드
씨엔티테크
WHY DONGGUK
NVIDIA H200·A100·A6000 등 GPU 서버 15대, Kubernetes 기반 MLOps 환경에서 직접 실습합니다.
학부 수업과 분리된 성인학습자 전용 강의실·실습실·프로젝트룸에서 상시 학습이 가능합니다.
참여기업 현업 전문가가 프로젝트 주제 발굴·현업 피드백·포트폴리오 코칭을 담당합니다.
학습매니저–멘토–주강사 삼위일체 밀착 관리로 출결·학습부진 위험을 즉시 케어합니다.
SUPPORT
참여자 전원 지급
성과 기반 우수 장학급 지급
과정별 우수팀 팀당 지원
비전공자 기초 격차 최소화
질의응답·자료공유·스터디 매칭
매주 최신 트렌드·채용 정보
HOW TO APPLY
2026.07.20(월) ~ 09.06(일)
원서 접수이후 개별 연락
면접 이후 개별 수시 발표
2026.09.14(월)
2026.09.14(월) ~ 11.25(수)
400시간 · 50일 / 정원 30명 ※11월 21일 토요일 추가 수업 1일 진행
기본 정보 · 지원동기
서울 거주·참여 의지·적격 여부,
학력·경력·자기소개 심사
데이터 이해력·모델링 기본기·
딥러닝 기초 이해
참여기업·동국대 교수·취업전문
가로 구성된 선발위원 면접
적합성 중심 최종 선발 → 오리
엔테이션
FAQ
